Большинство рутинных действий в процессе поиска сотрудников вполне можно поручить IT-решениям, особенно если у вас нет отдельного HR-департамента.
Когда речь заходит о поиске одного, допустим, бухгалтера и двух работников на ресепшен, то это, конечно, можно сделать и в ручном режиме. А если вам необходимо заполнить сразу много вакансий, то есть смысл автоматизировать хотя бы ключевые рутинные процессы в рекрутинге.
Эксперты компании hh.ru исследовали глубину и активность процессов автоматизации рекрутинга и работы с кадрами, подключив к аналитике облачную CRM-систему для Talantix (входит в HR-экосистему HeadHunter) и сервис для автоматизации полного цикла подбора персонала Skillaz. И вот к каким выводам пришли исследователи.
Автоматизация неизбежна
Хотя бы минимальная, хотя бы на отдельных этапах. Оказалось, что почти каждая третья компания на российском рынке сейчас использует те или иные системы и инструменты для автоматизации подбора персонала. Чаще это сторонние сервисы (в 21% случаев), вдвое реже – собственные разработки (9%). Тем не менее, 68% опрошенных заявили, что в настоящее время не используют никаких технологичных HR-решений. Тем не менее, в крупных компаниях, где трудится более 500 человек, автоматизация более популярна: в 39% уже внедрены системы автоматизации подбора персонала в процессы рекрутинга.
Какие проблемы решает HR-Tech-сервис?
В первую очередь – сокращение сил, времени и прочих ресурсов на организацию и ведение рутинных процессов. Также автоматизация позволяет повысить прозрачность бюджета на подбор сотрудников и увеличить скорость подбора персонала. Одним словом, рекрутинговые программы позволяют автоматизировать львиную долю рутинной работы: от разбора откликов до составления аналитики. Так, в облачной системе подбора персонала Talantix автоматизированы самые популярные и высокочастотные действия рекрутеров -- занесение кандидатов в систему с job-сайтов и из соцсетей, переписка с кандидатами на разных этапах отбора (приглашение на собеседование, отправка оффера или отказа), отправка и получение тестового задания. Автоматические фильтры отбора кандидатов и искусственный интеллект помогают оптимизировать выбор соискателей, подсвечивая наиболее подходящих, чтобы побыстрее их продвинуть по воронке подбора. Готовые отчеты, которые формируются в режиме реального времени, подскажут, сколько кандидатов было обработано, куда делись десятки или сотни откликов, из какого источника мы в итоге наняли кандидата, по какой причине кандидатам отказываем мы, а по какой причине отказывают нам, на какой стадии происходит "застой" соискателей, сколько занимает весь процесс найма на вакансию, какую работу сделал рекрутер за день и какая у него загрузка. Анализ на основе этих ответов может скорректировать тактику подбора и ускорить найм.
Подобная оптимизация перекрывает минусы – например, необходимость изыскивать ресурсы для внедрения и деньги для покупки готовых программных решений. Собственно, опасения, связанные с возможной дороговизной автоматизации, являются главным тормозом процессов преобразования. Но посчитайте финансовую выгоду от внедрения CRM с разных сторон. Вы экономите на покупке своих серверов, на автоматизации рутинного труда рекрутера (если перевести рутину на человеко-часы -- до 80%). При формировании своей базы в узком рыночном сегменте уже через несколько месяцев клиенты начинают закрывать вакансии, используя кандидатов из этой сформированной базы. Сэкономив рутину, вы сможете сфокусироваться на более качественной оценке кандидатов, что увеличивает качество найма и, как следствие, снижает риск повторного простоя. Подсчеты с помощью калькулятора экономии показывают: снижение временных затрат на одного рекрутера составит в среднем 61 день или более 156 тысяч часов в год. Для примера стоимость доступа к Talantix (при покупке годового пакета) составляет всего 2167 руб. в месяц.
Сегодня средние и крупные компании стремятся автоматизировать наиболее трудозатратные процессы с потоком однотипных задач: поиск и подбор персонала (70%), кадровое делопроизводство (56%) и расчет заработных плат и премий (52%). Это понятно - рутинные повторяющиеся операции, аналитика и составление отчетности логичнее автоматизировать в первую очередь. В рамках подбора персонала многие компании автоматизирует отправку уведомлений кандидатам по SMS и e-mail (74%), аналитику по подбору (58%), ранжирование резюме (47%) и поиск кандидатов (42%).
Значительно менее популярна автоматизация процессов, связанных с коммуникацией и оценкой: только пятая часть компаний (21%) использует аудио- и чат-ботов для общения с кандидатами, проводит видеоинтервью в качестве прескрининга и роботизирует специальные проверки (медкомиссия, ПДД, службы безопасности и прочие). Главная причина – работодатели пока еще считают эти инструменты наименее эффективными и полезными, а иногда даже менее этичными для соискателя.
«Вкалывают роботы, а не человек» - заменит ли автомат кадровика?
Если коротко, то нет. По крайне мере, не на 100% (хотя есть утописты, которые считают, что смогут поручить роботу абсолютно всё). На самом деле, только 2% опрошенных полагают, что в будущем на откуп автоматизированным системам можно будет отдать принятие решений по кандидатам. 98% уверены, что такие решения необходимо принимать только человеку. А это значит, что кадровые специалисты не останутся без работы.
Поэтому смелее включайте в свою работу сервисы, способные на оцифровку и оптимизацию рутинных процессов, оставляя больше времени на то, что пока не под силу искусственному интеллекту: анализу soft skills соискателей, изучению личностных качеств, способности вписаться в коллектив. Никакая машина пока что не в состоянии оценить человека по этим параметрам.
Tweet